Proseminar (Sommer 2020)

News

• Bitte beachten Sie, dass dieses Proseminar bis auf Weiteres online durchgeführt wird. Ihr Vortrag wird gefilmt und hier intern diskutiert.
• 11.05.2020 ILIAS-Seite online

Termine

• 11.05.2020, Vorstellung der Themen (per Videokonferenz)
• ab 18.05.2020 wöchentliche Online-Meetings mit Diskussion
• 25.05.2020 Themenvergabe
• Individuelle Aufnahmetermine für Vorträge (nach Absprache).

Inhalte

Die Teilnehmer stellen verschiedene Technologien im Bereich Rechnernetze vor, indem sie diese recherchieren und dann im Prosemnar präsentieren. Die Themen werden demnächst hier erscheinen.

Prüfungsleistungen

1. Bericht von maximal 5 Seiten in LaTeX (1/4)
2. 30-minütige Präsentation mit Foliensatz (Deadline für Folien: Mittwoch vor dem Vortragstermin) (1/2)
3. 15-minütige erfolgreiche Fragerunde  (1/4)

Alle Präsentationen werden aufgezeichnet.

Themen

1. IPv6 Migration
   1. Kevin Fester: Guérin, R. and Hosanagar, K., 2010. Fostering IPv6 migration through network quality differentials. ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 40(3), pp.17-25.
   2. Matthias Scherer: Beeharry, J. and Nowbutsing, B., 2016, August. Forecasting IPv4 exhaustion and IPv6 migration. In 2016 IEEE International Conference on Emerging Technologies and Innovative Business Practices for the Transformation of Societies (EmergiTech) (pp. 336-340). IEEE.
   3. David Feeney: IPv6 Deployment Status. Eigene Recherche – Anfangspunkt: Che, X. and Lewis, D., 2010. Ipv6: current deployment and migration status. International journal of research and reviews in computer science, 1(2), p.22.
2. TCP Congestion Avoidance
   1. Mattis Bless: Mascolo, S., 1999, December. Classical control theory for congestion avoidance in high-speed internet. In Proceedings of the 38th IEEE Conference on Decision and Control (Cat. No. 99CH36304) (Vol. 3, pp. 2709-2714). IEEE.
   2. (nicht vergeben): Nishida, Y., 2012. The NewReno modification to TCP’s fast recovery algorithm. Standards Track, PP, pp.1-16.
   3. Christian Dörflinger: Brakmo, L.S., O'Malley, S.W. and Peterson, L.L., 1994, October. TCP Vegas: New techniques for congestion detection and avoidance. In Proceedings of the conference on Communications architectures, protocols and applications (pp. 24-35).
   4. Jürgen Mattheis: Ha, S., Rhee, I. and Xu, L., 2008. CUBIC: a new TCP-friendly high-speed TCP variant. ACM SIGOPS operating systems review, 42(5), pp.64-74.
   5. Pascal Hunkler: Caini, C. and Firrincieli, R., 2004. TCP Hybla: a TCP enhancement for heterogeneous networks. International journal of satellite communications and networking, 22(5), pp.547-566.
   6. (nicht vergeben): Xu, L., Harfoush, K. and Rhee, I., 2004, March. Binary increase congestion control (BIC) for fast long-distance networks. In IEEE INFOCOM 2004 (Vol. 4, pp. 2514-2524). IEEE.
   7. (nicht vergeben): Tan, K., Song, J., Zhang, Q. and Sridharan, M., 2006. A compound TCP approach for high-speed and long distance networks. In Proceedings-IEEE INFOCOM.
3. Sicherheit von Video-Konferenz-Tools
   1. Hagen Mogalle: Zoom, eigene Literatursuche von hier aus. 
   2. Zeno Weiß: Webex, eigene Literatursuche Tipp 1 and Tipp 2.  
   3. Jannik Thoma: Skype, eigene Literatursuche von Wikipedia ausgehend
   4. (nicht vergeben):  Skype for Business, eigene Literatursuche
   5. Alexander Pfefferle: BigBlueButton, eigene Literatursuche
4. Apps für Epidemien
   1. Florian Pollitt: Kim, M., Yune, S. and Han, H.W., 2017. Detecting Influenza Epidemics Using Self-reported Data Through Mobile App (FeverCoach). Iproceedings, 3(1), p.e56.
   2. Stephan Zimber: Leo, J. and Michael, K., 2019. The Role of GIS, Mobile App and Satellite Technologies to Enhance Data Collection Process: A Case of Environmental Factors and Epidemics Linkages. In Smart Cities/Smart Regions–Technische, wirtschaftliche und gesellschaftliche Innovationen (pp. 417-428). Springer Vieweg, Wiesbaden.
   3. Philipp Laur: Klepac, P., Kissler, S. and Gog, J., 2018. Contagion! The BBC Four Pandemic–The model behind the documentary. Epidemics, 24, pp.49-59.
   4. Emil Obert: Erikson, S.L., 2018. Cell phones ≠ self and other problems with big data detection and containment during epidemics. Medical anthropology quarterly, 32(3), pp.315-339.
   5. Jakob Sailer: Yoneki, E., 2011, September. Fluphone study: Virtual disease spread using haggle. In Proceedings of the 6th ACM Workshop on Challenged Networks (pp. 65-66).
   6. Timo Fritsch: Hekmati, A., Ramachandran, G. and Krishnamachari, B., 2020. CONTAIN: privacy-oriented contact tracing protocols for epidemics. arXiv preprint arXiv:2004.05251.

Organisation

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